Identifikation von Teilen über CAD ohne erneutes Training von ML-Modellen
Neues innovatives Verfahren ermöglicht die automatische Identifikation von 3D-gedruckten Teilen unter direkter Nutzung von CAD-Modellen, ohne dass ein Retraining von Machine-Learning-Modellen erforderlich ist. Das von KU Leuven, Materialise und Iristick entwickelte System nutzt geometrische Darstellungen und Few-Shot-Learning-Techniken, um neue Teile schnell und effizient zu klassifizieren und Zeiten zu reduzieren,











