PAC-Bayes und robotischer 3D-Druck: Wie man Controller, die aus Daten lernen, zuverlässiger macht

Eine neue statistische Methode, die an der Eindhoven University of Technology entwickelt wurde, könnte die Zuverlässigkeit von auf maschinellem Lernen basierenden Steuerungssystemen in additiven Maschinen verbessern. Die Forschung aff

Dewu Technology sammelt Kapital für den 3D-Druck von Mikrokomponenten aus Metall

Ein chinesisches Start-up will die Kosten für die Nachbearbeitung in der hochpräzisen metallischen additiven Fertigung drastisch senken und sammelt dafür zig Millionen Yuan.

Suzhou Dewu Technology Co., Ltd. hat vollständig